NEIGHBORHUB / PLATFORM PRICE

把平台能力,
订阅成长期。

两种版本,清晰的能力边界。选择适合当下的共建方式,AI 能力与服务余额按需开启。

年度订阅三年长期订阅AI 服务余额按需充值
01 / 订阅版本

先选能力,再谈增长。

01社区业务底座
适合需要稳定数字底座的社区

基础共建版

面向社区治理、居民服务与多方协同,建设可持续迭代的社区数字化工作平台。

¥1,699/ 年
年度订阅
  • 完整社区业务功能
  • 组织、人员与居民服务
  • 活动、志愿、积分与互动
  • 项目主题、关爱帮扶与空间预约
  • 数据看板、通知公告与基础支持
  • 全年版本更新
预约基础版
02智能协同能力
社区数字化 · AI 智治协同

AI 智治版

AI 进入真实业务,成为团队每天都能调用的协作者。

¥26,999起 / 年
年度起订 · 具体方案沟通确认
  • AI 文档处理、Agent 与业务协同工作流
  • 组织知识库与社区智慧空间
  • 大屏空间与社区数据洞察
  • 治理建议、总结生成与受控操作
  • AI 定制化内容与 Harmers 后续接入
  • 包含基础共建版全部权益
咨询 AI 智治版

AI 智治版标价为起订价格,AI 定制化内容及具体合作方案以沟通确认结果为准。

02 / 服务能力

从平台能力,
到专属环境。

面向数据边界、知识沉淀与本地智能运行需求,把平台能力延伸到组织自己的专属环境。

邻网未来 · 本地智能节点

AI
部署在身边。

邻网未来 AIBox 面向社区、街道与组织,以接近普通 NAS 的桌面体积, 承载私有知识库、本地模型能力、业务数据接入与智能应用运行。

专属环境部署软硬件一体交付连接真实业务持续能力升级
咨询 AIBox 方案
邻网未来 AIBox 珍珠白本地智能设备桌面级设备形态
01

私有化部署

将平台、业务数据与 AI 能力部署在组织专属环境,并与现有基础设施协同运行。

02

专属知识库

围绕组织资料完成治理、检索、权限与持续维护,让知识真正进入日常业务协同。

03

邻网未来 AIBox

以桌面级设备形态完成软硬件一体交付,承载专属知识、业务数据与智能应用。

三种建设方式,一眼看清。

根据组织的数据边界、智能应用需求和运维条件,选择更适合的专属环境建设方式。

比较维度邻网未来 AIBox普通 NAS传统数据中心
核心定位本地 AI 与业务节点文件集中存储通用基础设施
私有知识库软硬件一体交付主要保存资料文件需要单独规划建设
AI 应用面向业务场景接入并非核心能力需要专业团队部署
尺寸与空间NAS 级桌面体积桌面设备机柜或独立机房
交付与运维一体交付,可统一服务独立设备维护专业运维体系

实际能力与配置以具体方案为准。

03 / 区域合作

从一个社区,
协同到一片区域。

面向街道与区级单位,将分散的社区业务连接起来,形成持续更新的区域数据资产。统一工作标准,看见社区运行状态,让资源配置与治理决策有真实数据可依。

01

区域数据资产

统一沉淀组织、服务、活动、空间、项目与居民需求,形成区域社区数据底账。

02

工作标准协同

统一业务口径和工作流程,让数据从日常工作中产生,减少重复统计和材料报送。

03

运行洞察与决策

观察社区活力、服务覆盖、需求响应和资源分布,及时发现差异与问题。

04

区域共同建设

按实际需要,共建数据驾驶舱、专题大屏、项目评估、资源地图和区域知识库。

街道合作 · 区级合作咨询区域合作
04 / AI 服务余额

AI 服务,
按需使用。

平台接入 DeepSeek V4 Pro、Kimi、豆包等国内领先模型,并持续扩展文本、视觉与知识检索能力。 不同任务由平台智能匹配合适模型,统一通过 AI 服务余额结算,按需充值即可。

订阅版本开通 AI 能力AI 服务余额支持持续使用
精选国内领先模型
DeepSeek V4 ProKimi豆包持续接入
模型阵容将根据能力、效果与服务稳定性持续更新。
无需单独购买、配置或管理多个模型服务。
充值 AI 服务余额人民币等额计入余额
单位 / 元
¥100日常补充等额余额
¥300常规使用等额余额
¥1,000团队推荐等额余额
¥3,000机构储备等额余额
05 / 增值服务

需要的时候,
再增加。

订阅方案之外,仅对额外存储或明确的个性化建设需求单独计费,不影响平台日常使用。

01 / STORAGE

照片存储扩容

订阅内照片存储空间不足时,可根据实际需要灵活增加容量。

¥69/ GB / 年
02 / CUSTOM

社区个性化定制

围绕社区实际业务、展示空间或协作流程,明确需求边界后提供定制方案。

评估后报价

具体服务范围、交付周期与费用,以双方确认的方案为准。

06 / Start together

从一个真实问题开始。

告诉我们正在面对的社区工作,一起确认适合的版本和 AI 协同路径。

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